從設計研發(fā)到產品創(chuàng)新，從生產制造到營銷售后，人工智能技術正快速而全面地滲入汽車產業(yè)的每一環(huán)節(jié)之中，給汽車產業(yè)帶來顛覆性變革。

“得AI者得天下。”近日召開的2025北京國際青年創(chuàng)新發(fā)展論壇新能源智能網聯(lián)汽車平行論壇暨北汽集團國際青年科技人才論壇新汽車分論壇上，北京汽車研究總院有限公司黨委書記、院長王磊如是說。在科技革命和產業(yè)變革中，AI已成為最具活力的驅動力，正在從“生產力工具”升級為“產業(yè)發(fā)展新引擎”，讓未來出行變得更高效、便捷、有溫度。

汽車智能化轉型進入深水區(qū)

“‘新汽車’，實則引領的是交通領域的新變革，新變革則意指在AI賦能下，汽車將成為智能載體、基礎設施。”北京理工大學機械與車輛學院特聘教授、國家萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才、“新能源汽車”國家重點研發(fā)計劃首席科學家鄒淵認為，AI技術的引入對汽車電子電氣架構提出新要求，需要打造硬件算力通訊與軟件生態(tài)協(xié)同的智能架構。

在鄒淵看來，隨著AI的深度賦能，汽車電子電氣架構將從單一功能控制器架構向功能域架構，再向“中央計算+區(qū)域架構”演進的三階段發(fā)展。當前，產業(yè)已進入功能域架構階段，未來還將進一步集中化，形成一個“中央大腦+若干個區(qū)域單元”，對AI形成更大的支撐。“所謂‘AI重塑汽車價值’，不僅僅是強調AI時代用戶需求的轉變，AI也在重塑汽車軟硬件基礎，倒逼、牽引汽車電子電氣架構的發(fā)展。”鄒淵稱。

圍繞智能駕駛的發(fā)展，中國科學院軟件研究所研究員、人機交互首席科學家王宏安認為，現(xiàn)在我國智能駕駛已經進入從低階邁向高階的關鍵節(jié)點。“不管任何技術，最終都要為人服務。”王宏安直言，當前智能駕駛仍存在一些負面影響。一方面，影響駕駛人的駕駛能力，如情境認知的喪失、感知的喪失等；另一方面，影響人機協(xié)同能力，當駕駛人過于相信智能駕駛，將采取相對冒險的駕駛行為，容易導致事故發(fā)生。對此，王宏安認為，人機共駕并非權宜之計，而是智能駕駛發(fā)展的長期趨勢，只有在保證人機適度信任的基礎上，設計符合駕駛人心智的監(jiān)管策略，才能實現(xiàn)優(yōu)勢互補，有效提高智能駕駛技術水平。

“今年開始，整個中國車市進入到全民智駕、智駕平權的時代。”地平線戰(zhàn)略高級總監(jiān)張立軍表示，當前城區(qū)NOA已經進入快速滲透、持續(xù)下探的階段，在十幾萬元的車型上屢見不鮮。不過，智能駕駛的發(fā)展依然處于從“可用”向“好用”的發(fā)展階段。整體上看，目前車道保持、自適應巡航、高速NOA等輔助駕駛功能已基本達到“好用”水平，而城區(qū)NOA依然面臨較大挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在量產的城區(qū)NOA太慫、太莽、太貴，運行場景也受限。”張立軍表示，中國基建尤其特殊性和復雜性，中國的交通參與者也具有多樣性、獨特性，給城區(qū)NOA系統(tǒng)提出較高要求。

在北汽研究總院智駕算法工程專業(yè)總師李良看來，智能座艙的發(fā)展主要經歷了三個階段。2011~2019年，座艙主要是以人類控制為主、AI為輔助工具，可實現(xiàn)語音助手等功能；2020~2025年，智能座艙開始向感知型座艙發(fā)展，但依然以人類控制為主，AI服務需依靠人類喚醒；2025年開始，智能座艙向認知型座艙發(fā)展，人類控制大大下降，全程由AI主動提供服務，提升用戶體驗。

借AI之力 推動產業(yè)多維變革

10月28日，《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》正式發(fā)布，為我國“十五五”時期經濟社會發(fā)展指明前進方向。文中明確指出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。如今，投身AI行業(yè)的“玩家”越來越多，AI技術日新月異，相關應用也層出不窮，如何將潛力巨大的AI更好地融入汽車產業(yè)發(fā)展之中，正成為每一家汽車企業(yè)的必答題。

中國科學院自動化研究所研究員張兆翔認為，自動駕駛完全具備具身智能的一系列特性，本身就是具身智能的重要應用載體與場景。“作為目前落地程度最好、數(shù)據(jù)最豐富、管線最完整的具身智能載體，自動駕駛很大程度上是具身智能能否落地、能否在其他領域做得更好的試金石。”張兆翔稱。

北京極佳視界科技有限公司創(chuàng)始人、CEO黃冠表示，世界模型是解決自動駕駛長尾場景與安全可信問題的關鍵。在他看來，世界模型能夠實現(xiàn)對物理世界的預測與生成，不僅可以用于云端仿真與數(shù)據(jù)增強，也可以進入端側，提升系統(tǒng)的場景理解與泛化能力。

圍繞智能座艙，斑馬網絡技術有限公司研發(fā)副總裁徐強表示，只有借助AI能力，實現(xiàn)“聽得懂、看得清、講得好、記得住”四大突破，汽車才能從“交通工具”轉變?yōu)椤坝星楦小⒂兄腔鄣某鲂谢锇椤薄?/p>

“這兩年，中國車企對于算力的消耗是驚人的，部分頭部車企的GPU算力消耗已經超過CPU算力消耗。”阿里云AI汽車行業(yè)線解決方案部副總經理白強表示，作為云廠商，要為企業(yè)提供充沛的算力及服務能力，以及高彈性、高可用的云管控和調動能力，并利用“全球一張網”的基礎設施能力滿足企業(yè)出海訴求。

白強認為，在AI驅動下，未來5年，具備長期記憶能力的、主動服務的智能座艙將大規(guī)模量產，具備千人千面能力的個性化智駕模型也會成為行業(yè)發(fā)展方向。黃冠表示，隨著端到端、世界模型兩大技術點的發(fā)展，未來智能汽車相關技術將進一步得到突破，硬件產業(yè)鏈更加成熟。“5年后，如果北京城區(qū)所有的車輛50%的時間都能夠使用城區(qū)NOA，能夠明顯緩解北京擁堵情況，智能汽車的發(fā)展就已經很厲害了。”黃冠稱。

技術變革之下，需要堅實而雄厚的人才基礎作為支撐。對此，鄒淵表示，下一步，高校教學改革要增加AI基礎理論、AI基礎方案、AI科學工程應用等方面的內容。與此同時，要強調跨學科、跨領域的復合型人才培養(yǎng)。此外，在科技成果轉化上，高校也要與企業(yè)、行業(yè)加強協(xié)同、密切溝通。