央廣網天津11月18日消息（記者褚夫晴）近日，國網天津市電力公司人工智能團隊自主研發的輸電圖像監測高質量樣本集建成并投入使用，將豐富天津電網人工數據智能平臺數據，提升輸電通道運維智能化水平，為天津電網安全可靠運行提供重要支撐。

該樣本集涵蓋天津電網典型區域各生產時節輸電桿塔、線路圖像23萬余張及電纜通道圖像17萬余張，系統整合天津電網多源運檢數據，完整構建了支撐天津電網智能監測模型自主訓練與迭代的核心數據基座，為輸電線路圖像智能識別提供了保障。

據了解，天津電網輸電圖像智能分析模型訓練與優化，曾因高質量樣本特別是稀有隱患樣本稀缺，出現泛化能力不足，智能巡檢系統規模化應用受限。國網天津電力人工智能團隊歷時半年時間，從輸電線路智能化運維實際需求出發，系統整合天津電網輸電全景平臺與電纜精益化管理平臺兩大在運系統平臺的圖像資源，并結構化解析和深度融合輸電運檢業務中產生的準確數據，實現高質量智能標注。

為保障圖像標注質量，國網天津電力人工智能團隊充分發揮國網天津電力人工智能實驗室軟硬件優勢，構建“歸集-清洗-標注-審核”四步流程機制，創新打造多人標準化標注平臺，強化多層級人工干預和審核，同時引入校準樣本嵌入機制，動態評估流程環節工作質量，實現標注質量持續優化。

此外，國網天津電力人工智能團隊利用生成式人工智能技術，研發了小樣本生成模型。該模型能在指定位置生成山火、煙霧、施工機械等隱患目標，有效擴充樣本規模，增強模型在極端場景下的辨識能力。“以薊州山區線路防范山火工作為例，智能監測平臺使用輸電圖像監測高質量樣本集可以精準識別山區霧氣和煙火，將山區煙火誤報率下降10%，大幅提升山區供電線路運維質效。”國網天津電科院人工智能與大數據技術專責唐萍說。

今年，輸電圖像監測高質量樣本集訓練出的人工智能模型將部署到天津電力人工智能平臺，助力輸電線路和電纜缺陷隱患智能識別，有力支撐迎峰度冬期間電網安全可靠運行。

接下來，國網天津電力人工智能團隊將聚焦100萬級樣本庫，拓展無人機等裝備應用，持續升級輸電圖像監測高質量樣本集，打造高標準、全場景的輸電圖像智能分析數據基座，為天津電網安全運行提供數字智能保障。